为期三天(10/14-10/16)的深圳机器视觉展（VisionChina）顺利结束。作为赛视智能今年参加的第三个展会，向众多观众展现了赛视智能的各种新功能。

赛视

在本次展会期间，赛视智能的中国区总经理周星毅也参加了深圳机器视觉展论坛演讲。以“如何利用AI解决AI视觉项目痛点”为主题在众多观众和领域专家面前进行了演讲。

本次展会中，赛视介绍了以下功能：

工业AI 视觉检测深度学习软件平台

SAIGE VISION是基于深度学习的产品外观检测解决软件,可以在传统视觉检测难以进行检测的多个领域实现检测自动化。

SAIGE VISION由韩国首尔大学出身的硕博士研究团队开发。自主研发了核心引擎,提高了在工业领域的瑕疵检测准确度,在相同情况下准确度达到了业界领先水准，并通过模型压缩及代码优化实现了检测速度最佳化。

CT 图像增强功能

图像增强功能主要针对使用CT进行检测的项目。CT拍摄一般为了达到检测精度需要将近10秒的拍摄时间，但实际生产线上要求1秒内完成一次检测。导致很多使用CT的检测项目不能落地。使用SaigeVision的图像增强功能，仅用0.1秒的时间就可以将低品质的图像转换为高品质的图像。有效解决了导入CT检测的难点。

缺陷生成功能

缺陷生成功能可以弥补特定缺陷类型图像短缺的问题。训练深度学习模型时，每个缺陷类型的图像数保持在相同的比例才能够使模型准确度在所有缺陷类型都有提高。但是有一些缺陷类型在实际生产线是非常难获取的。这种情况下可以使用 SAIGE VISION的缺陷生成功能。仅用少数的缺陷图像，对模拟生成模型进行训练后，可以大批量自动生成与实际缺陷十分相似的虚拟缺陷图像。将这些图像加到训练集里可以大大提高检测准确度。

无监督异常检测功能

无监督异常检测功能是使用最新无监督算法研发的检测功能。仅使用正常产品的图像就可以检测出与正常产品不同的异常产品。大大减少了导入深度学习检测时需要大量数据打标的时间。而且对于第一次出现的瑕疵类型，也可以准确进行判断。在实际生产线中如果与之前的监督学习（分类、检测、分割）功能结合使用将进一步提高质检效。

高级字符识别功能

SAIGE VISION的字符识别功能是基于深度学习的文字识别功能。与现有的OCR不同，可识别歪曲、有反光的文字，还可以识别特殊的字体及背景复杂的图像中的文字。同时，还可以进行文档内容的自动分析，能自动导出之中需要的信息。

无监督视频监控系统

无监督视频监控系统是今年研发成功的全新技术。是一款针对制造业生产工艺检测的深度学习系统。工艺的异常（如：设备的故障，配件的缺失等）往往会导致更大的损失。但之前没有办法对工艺进行实时检测。

当前在工艺设备里安装有监控摄像头的公司，也只是将视频单纯录制，以便发生问题后再确认当时的视频。

其他视频检测软件也只能对生产线上员工的状态（如：是否佩戴头盔，是否进入了危险区等）或安全隐患（如：发生火灾等）进行实时监控，也无法对高速、反复运作的生产设备进实时行检测。

使用SAIGE VIMS监督视频监控系统，只需1-2小时的正常运作视频进行深度学习模型的训练，就可以实时的检测工艺里发生的异常现象。

通过此次展会，赛视智能不仅展示了其在机器视觉领域的最新技术成果，还与众多企业进行了深入的商谈，共同探讨机器视觉技术的未来发展‌。

赛视智能表示，将继续致力于工业人工智能视觉检测技术的研发，不断满足客户需求，推动行业发展，希望读者关注其未来发展‌。