11月1日，为期三天的Vision China 2023深圳机器视觉展览会圆满落下帷幕。作为机器视觉行业的年度盛会，此次展会汇集了众多业内领先企业和创新产品。其中，中科微至科技股份有限公司（以下简称：中科微至，股票代码：688211）以其卓越的技术实力和丰富的机器视觉产品线，成为此次展会的焦点之一。
作为机器视觉领域的知名企业，中科微至展示了多项自主研发、技术领先的机器视觉产品，包括智能读码相机、工业读码器、工业相机、立体相机等。其中，具有多项自主知识产权的线阵工业相机、3D激光轮廓仪、自动化识读和智能立体相机等创新产品吸引了众多行业客户的关注和称赞。
8K线阵工业相机，赋能高精尖质量检测
工业自动化检测中，表面缺陷高精度检测一直是个难题。传统检测设备难以实现对微小缺陷的全面筛查，面对这一行业难题，中科微至以8K线阵工业相机点亮高精检测新视野。这款相机采用高速数据传输接口，可实现对产品表面质量的快速精准检测，并且在锂电隔膜检测领域得到了成功应用。
观众在现场可以看到8K线阵工业相机如何实时采集图像并传输数据给控制系统，实现对锂电隔膜表面的缺陷快速、准确检测，在客户严苛的实验环境下，仍可以达到100%的检出率。相较于其他同类产品，中科微至锂电隔膜缺陷检测设备采用相机分时频闪和光源分时频闪技术，可适应多种复杂客户现场需求。这种高效、可靠的检测技术，提升了工业产品的质量控制水平，也预示着工业检测技术迈入更精确、更智能的新时代。
高精度3D测量，启迪高端制造新纪元
新能源等高端制造业对产品尺寸和形状测量提出了极高的要求，手工测量低效且耗时，无法满足高端制造日益增长的质量控制需求。
针对这一技术难关，中科微至基于激光三角测量技术自主研发了3D激光轮廓仪，使用激光扫描快速获取物体三维坐标，可以对产品外形尺寸和表面形状进行高精度自动化测量。该技术已成功应用于光伏检测行业，解决了光伏行业电池片形状检测的难题。另外，研发团队撰写的相关技术文献《中科微至机器视觉系统赋能光伏检测 智能科技助力能源革命》最近被《机器视觉》杂志收录，其入选也体现了行业对中科微至光伏3D测量技术的高度认可。
相比传统手工测量，3D激光轮廓仪提高了检测效率，重复性精度可达到亚um级，大幅提升了质量控制水平。在展台演示区，观众可以亲眼看到3D激光轮廓仪如何快速、准确地获取产品表面的3D数据，并通过数据分析软件进行处理，实现高精度的产品检测和质量控制。3D轮廓测量技术的创新应用，推动了高端制造业检测技术进步，在进一步提高产品质量和生产效率的同时，也展现了我国在高精尖技术领域的强大实力。
工业读码技术迭代升级，夯实智能制造产业基石
工业自动化生产对条码读取提出了更高要求，传统读码设备的识读速度和稳定性难以满足工业级应用。为解决这一痛点，中科微至推出了新一代WZ-ZA-I和WZ-HA系列工业级读码器。
这两款产品提供了千万像素级的图像传感器选择，支持Profinet等主流工业通信接口，保证了稳定的高速识读能力。HA系列还配备了LED瞄准器， 方便快速瞄准定位。这些产品已经在汽车制造、食品药品、智能仓储等领域广泛应用，其卓越性能推动了工业自动化与质量控制的发展。
作为工业自动化的关键部件，这种高效的数据采集处理技术，大大提升了工业生产的信息化、智能化水平。新一代工业读码器的问世强化了自动化系统的识读能力，也为我国工业与信息化发展、智能制造产业提供了坚实基石。
精研RGB-D智能立体相机，打破物流行业发展瓶颈
物流行业长期面临快递高效分类的难题，人工分拣效率低下，错误率较高，难以满足日益增长的处理量需求。为克服这一行业难题，中科微至RGB-D智能立体相机破局而出。该产品采用高度集成化的产品设计思路，无需外接工控器即可实现图像采集、处理与通信三大功能，为客户提供具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。
在快递物流行业的包裹分类场景中，该相机可以根据包裹特征实现自动化分类，准确率超过99%，大幅提升了分类效率和准确性，降低了人工错误。这一立体视觉技术让物流处理能力进一步突破瓶颈，为智慧物流的发展提供充沛动力。
此外，现场还展示了五面读码+OCR检测系统等众多视觉解决方案，实现了包裹的多角度扫描与文字识别，进一步提高了物流感知能力与效率。这些视觉技术创新极大提升了数据采集与处理效率，为物流行业注入新的动力。
中科微至作为智能物流装备、智能视觉、工业传感器综合解决方案提供商，一直致力于为全球客户提供前沿的机器视觉技术和解决方案。通过持续投入研发和技术创新，产品已广泛应用于物流、医药、新能源等行业，为全球客户提供了高效、精准和可靠的智能制造解决方案。
展望未来，中科微至将继续围绕客户需求和技术发展方向，持续研发和创新，为客户带来更具价值的解决方案。同时继续积极履行企业社会责任，关注环境保护，致力于可持续发展，与客户、合作伙伴一起推动工业自动化变革，建设美好的绿色智能社会。