Q：VisionChina2022（深圳）展览会，贵公司带来哪些产品、技术和解决方案？有何亮点？这对于贵公司自身的竞争力将有哪些改变？

A：此次VisionChina2022（深圳）展览会，我们新西旺带来的产品有高精度对位系统、AOI检测系统、数据信息系统（包括BC系统、读码自动过账系统、VCR系统）以及适用于各类工业制造现场的检测设备（组装精度、点整解码、芯片检测、汽车连杆检测等）。这些产品都是新西旺自有技术与行业先进技术融合后所呈现的最终产品形态。比如高精度对位系统是新西旺将自行研发的高精度对位算法、高精度标定算法、3D对位算法等嵌入产品中形成了具有自身知识产权的算法基础，并在此之上所开发的一种普适性的对位系统，它能够很好的满足客户所提出的场景需求。比如：2.5D产品触控模组绑定、贴合工艺段自动化组装、穿戴产品贴合工艺段自动化组装、3D曲面产品生产组装设备贴合工艺自动化组装。同时该产品有着较大的精度弹性范围能够根据客户精度需求提供性价比最高的解决方案。

从新西旺此次参展的产品可以看出，主要分横向和纵向亮点：横向上我们此次参展的产品种类超过了我们以往任何一次的展览，这主要归功于公司领导层高度重视市场调研、用户需求收集以及研发制造落地。参展产品种类丰富也是想通过此次展会让广大客户朋友更加全面深入的了解新西旺的产品以及新西旺这几年在产品技术上的拓展与创新；纵向上新西旺此次参展的各类产品的指标参数均是达到了行业先进水平。比如高精度对位系统在今年初通过科技成果评价时对位精度为3μm，已被专家组认定为国内领先水平，而现在对位精度我们已经能够做到±1.5μm。此外我们各类产品中均包含了我们自有的知识产权保护，产品国产化率达到了80%以上。在工业领域国产替代进程加速，本土制造的市场份额逐步提高的背景下，新西旺机器视觉产品为工业厂商降本增效提供了不可忽视的作用。

从上述参展产品技术亮点可以看出，新西旺这几年在提高自身竞争力上主要分了两步走：第一步是继续保持和扩大自身优势产品在行业中的竞争力，在对位、检测产品等系列产品现有参数指标基础上在做突破；第二步是以用户需求为导向拓展产品种类，新西旺所有的拓展产品都是根据用户需求有的放矢，先有市场后调研再研发落地，这使得公司在产品战略规划上有着较强的机动性和敏锐性，同时也降低了公司潜在的研发风险与无效资金成本。

Q：我们认为，未来机器视觉技术需要攻克的难题主要在以下几个方面：更高速、与智能工厂以及工业4.0结合、从二维转向三维以及多维、特殊材料的检测、特殊的应用场景。对于上述提及，你有什么深切体会或者补充吗？贵司在上述提到的技术趋势上做出了哪些积极的技术提升或创新？

A：从目前的机器视觉行业现状来看，机器视觉凭借自身独特的测量及判断技术，已经在工业智能领域占据了一席之地，逐步跻身于制造业的关键位置。未来企业将着重于将智能工厂与智能生产相结合，提高机器视觉设备在制造业的渗透率。目前2D检测算法虽已达到较高水准，但仍存在较多检测缺点，随着机器视觉应用检测范围越加广泛，企业将对检测技术不断进行突破，逐步完成从2D机器视觉向3D机器视觉的升级。另外机器视觉技术由于技术的优越性，并不局限于以往的传统应用场景，未来还会涉及更多的特殊领域，提高技术本身的不可替代性。

在此技术发展趋势中，首先新西旺通过大力投入研发，吸纳更多专业复合型人才；其次在深入分析和准确把握市场的基础上，挖掘用户需求与现实可行技术之间的矛盾；最后通过研发解决此类矛盾形成得到市场认可的自主产品。例如我们发现2D视觉系统虽然能够实现像素级的高精度平面对位，但由于2D视觉系统不能获得对象的空间坐标信息，难以实现三维层面的精准对位装配，而对于三维对位装配的实现，通常需要基于待装配元件的三维信息来重构元件的三维模型，从而确定元件在空间中的位姿形态以实现对位装配。如果能够在二维图像的基础上，实现像素精度级别的三维定位，那么将极大提升三维定位精度并降低实施成本，最终通过新西旺研发团队不断努力完成了此类具有自主知识产权的三维标定算法，这或许能给国内3D计算机视觉算法带来不一样的解读与思路。

Q：随着机器视觉行业市场日趋成熟，越来越多的企业从产品供应商向服务供应商转型，对此您怎么看？

A：我认为应该辩证地去看待分析这个问题。

首先，随着机器视觉行业市场日趋成熟，企业合理有序地从产品供应商向服务供应商转型是市场经济的必然要求，企业通过之前积累的技术经验向机器视觉综合服务供应商转型，短期能够为企业降本增效，长期有利于增强用户粘性，最终达到提升企业综合竞争力的目的。

但是俗话说：过犹而不及，欲速则不达。从整个行业来看，若是绝大数产品供应商都去向服务供应商转型，不仅会增强上游产品供应的议价能力甚至形成畸形的垄断，最终把服务供应商的利润吃的很薄，大批转型服务型供应商的企业之间还可能形成恶性竞争，这些情况若出现将不利于行业的整体发展，过犹不及，不如不转。

从企业自身发展阶段来看，一个企业若没有销售拓展、研发技术的积累沉淀，单凭智能制造的东风转型去做服务供应商，后续将会出现订单缺失、技术支撑乏力、供应链风险等一系列问题。对此企业还应脚踏实地，理性评估自身情况再做决定。

Q：从目前大的产业环境来看，机器视觉在哪些细分领域会迎来迅猛发展?贵公司会做出什么应对措施？

A：目前，我国机器视觉行业快速发展，2022-2025年复合增速为 21%。据中国机器视觉产业联盟统计,2021年我国机器视觉市场规模达到 181亿元,预计 2025年达到 393亿元。据高工产研数据分析显示，2021年机器视觉已经在 3C电子、半导体、汽车、锂电、食品包装等领域得到广泛应用，其中，3C 电子行业是我国机器视觉行业最大的下游应用领域，占比为 31.56%，其次为半导体，占比 10.22%，第三为汽车，占比 11.04%。

针对以上细分领域，新西旺研发团队在视觉检测流程中的对位贴合与外观缺陷检测共性框架之上，通过对不同的细分场景的解读，以对位贴合精度、准确率以及不同场景适用的算法作为突破口，进行深入研究与模型搭建。我们现在正在建立新西旺自身的算法库用以应对和筛选各种细分领域最佳的技术路线。

比如2D机器视觉技术及3D机器视觉技术：2D机器视觉技术可以根据灰度或彩色图像中对比度的特征提供结果用于缺失/存在检测、离散对象分析、图案对齐、条形码和光学字符识别(OCR)以及基于边缘检测的各种二维几何分析、拟合线绦，弧线，圆形及其关系(距离，角度筹)；3D机器视觉技术可以用于提供深度测量信息，保证物体在测量体积的任意位置移动的同时仍然可以保证准确的测量结果，达到降低系统设计和维护的成本。因此我们公司正在将深度学习与传统机器视觉算法、2D机器视觉技术和3D机器视觉技术相结合，争取在发展迅猛的细分领域中下好先手棋。

Q：您对VisionChina2022（深圳）的总体印象如何？对未来中国机器视觉领域的发展又有哪些期待？

A：此次VisionChina2022（深圳）展览会，不管是从前期宣传还是整体布局都是非常值得肯定的，以一种更加直观生动的方式了解到客户需求，同时作为同行业企业之间的技术交流平台载体，了解到行业发展趋势，有助于公司的发展。

对未来中国机器视觉领域的发展，我的期待主要有两点：

首先，就目前中国机器视觉领域来看，人工智能算法与经典机器视觉算法相比并没有绝对优势，单就工业检测准确率和精度而言，已有的成熟传统视觉算法完全能够胜任。但是通过国家对制造业向智能制造转型升级大力扶持，可以看出机器视觉行业中深度学习算法具有非常广阔的市场发展空间。人工智能缺陷检测已经开始在特定应用场景替代传统算法检测，通过海量的训练在未来从检测准确率和精度两个维度超过传统算法可能性很大；

另一方面，机器视觉作为我国工业制造辅助行业，服务对象始终是制造业，现在制造行业面临着两大转变，一是科技升级，智能制造赋予了未来生产线结构丰富的想象力；超高速环形生产线对视觉检测准确率要求没那么严格却对检测频率要求甚高，柔性模具可能导致模板匹配检测失效等等。二是节能环保，试想在碳中和时代，未来越来越多零碳工厂、零碳工业园区的生产线构造在科技加持下又会发生怎样巨大的变化。这些改变又会对我们机器视觉行业带来怎样的革命，这是值得每一个行业同仁期待与思考的。