该系列设备为自主研发设计，以机器视觉方案为基础，围绕产品品质konw-how，结合传统算法+深度学习算法提升制造业自动化、智能化水平，高效地实现产品缺陷的智能检测与分类。
通过深度学习目标检测方式，实现数据增强、特征增强及缺陷识别，同时，结合MASK（掩膜）后处理，能够实现分钟级的快速编程。
该系列设备日均处理图像可达百万张，产品缺陷检出率达到99.95%，准确率高于99.5%，节省人力达80%。创新性地解决了传统AOI（自动光学检测）设备在工业质检中，操作复杂、误判高等问题，大幅提升了企业的生产质检管控能力，让质检更加高效、准确。
目前，该系列设备主要应用于面板、半导体、家电、PCB/PCBA、新能源、汽车等行业产品的外观缺陷智能检测与分类场景。