AI视觉检测设备
传统算法+深度学习算法，从尺寸到表面缺陷的全面检测。

开异自研的AI视觉检测设备，可检测几乎所有的大小缺陷，另加基于规则的传统算法，可检测大部分零件尺寸。集自动上下料、自动装配、自动包装等多功能于一体，已经广泛应用于汽车、机械、新能源、半导体、电力、电子等众多行业，部分设备更是出口到加拿大、以色列、泰国、越南等海外国家知名客户。

AI视觉检测筛选设备优势
1. 解决使用传统视觉算法难以编程的缺陷检测问题；
2. 可以适应相对较多的干扰因素，对产品的一致性要求降低；
3. 可以适应相对较差的打光条件，从而兼容更多产品种类；
4. 引入新的产品时，不需要重新编写核心算法，导入速度更快；
5. 不需要或仅需要设置极少数的参数，即可满足检测需求，降低调试难度；
6. 自主上新软件可允许用户自行完成新工件的算法模型训练、部署。

传统算法：
传统算法主要利用螺纹亮边的宽度和连续性特征进行检测。

AI深度学习算法：
AI深度学习算法通过图像标注、执行训练、验证过程、模型测试等步骤进行检测。