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ZIVID 2 :透明物体拣选成为可能
Zivid 2+ M130 是最新Zivid 2+系列中的第一款3D视觉相机,将通过提供高可靠性的百万级库存SKU拣选,彻底改变电子商务订单履行领域的自动化。

多年来,高速而苛刻的电子商务一直是机器人自动化部署的前沿领域。现代化的仓储中心需要对上千甚至上百万种的SKU进行自动化运输。虽然自动化在这些中心取得了成功,但仍存在一个难题:如何可靠地拣选成千上万的SKU。 想象一下这些物品有很大不同:它们的类型、颜色、尺寸以及到目前为止3D机器视觉的克星——透明物体,包装材料,以及物品所用的塑料包装袋。透明物品的拣选是电子商务自动化领域的一个重大障碍。迄今为止,机器视觉在处理这些具有挑战性的物体时是无法告诉准确应对的。因此,进行拾取和放置的机器人单元只能操作被视为“易于捡取的物品”,而这通常是配送中心每天处理的物品中的一小部分。正因如此,大部分物品的捡选仍然需要人工来完成。

Zivid 2+凭借其先进的硬件能力,满足了高混合SKU捡选的需求。它拓展了3D视觉的边界,实现了之前被认为是不可能的任务。Zivid 2+是一个适用于所有拣选需求的相机,包括物体识别、分类、姿态估计和碰撞检测。这使得机器人能够快速而可靠地拣选和包装任何物体,而避免造成损坏。

透明和高反光物品一直以来都无法利用3D机器视觉系统进行稳定成像,因此成为自动化领域无法解决的难题。塑料瓶、包装在塑料袋、泡沫膜或其他透明容器中的物品在配送中心的库存中却占了相当大的比重。Zivid 2+通过重新思考关于结构光的其他可能性,将创新的3D技术引入其中,以解决透明物体拣选难题。

解决透明度难题的探索对改进制造业中常见的高反光物体成像问题至关重要。 然而,Zivid 2+并未止步于此,它在对深色哑光材料的成像方面也表现极佳,对抗环境光更加稳健。这项新技术能够同时捕捉到一个反光、透明和深色材料的容器, 让用户在更短的时间内获得更高的性能。
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