为期两天(05/21-05/22)的北京机器视觉展（VisionChina）顺利结束。作为赛视智能今年参加的第一个展会，向众多观众展现了赛视智能的各种新功能。而且在本次展会期间，赛视智能的海外（中国）事业部总监申宇宙也参加了VisionChina2024（北京）机器视觉展中国机器视觉助力智能制造创新发展大会。以“工艺AI检测-从产品图像检测生产工艺视频检测”为主题在众多观众和领域专家面前进行了演讲。

在本次展会中赛视智能介绍了以下功能：

图像增强功能

图像增强功能主要针对使用CT进行检测的项目。CT拍摄一般为了达到检测精度需要将近10秒的拍摄时间，但实际生产线上要求1秒内完成一次检测。导致很多使用CT的检测项目不能落地。使用SaigeVision的图像增强功能，仅用0.1秒的时间就可以将低品质的图像转换为高品质的图像。有效解决了导入CT检测的难点。

虚拟缺陷生成功能

虚拟缺陷生成功能可以弥补特定缺陷类型图像短缺的问题。训练深度学习模型时，每个缺陷类型的图像数保持在相同的比例才能够使模型准确度在所有缺陷类型都有提高。但是有一些缺陷类型在实际生产线是非常难获取的。这种情况下可以使用 SaigeVision 的虚拟缺陷生成功能。仅用少数的缺陷图像，对模拟生成模型进行训练后，可以大批量自动生成与实际缺陷十分相似的虚拟缺陷图像。将这些图像加到训练集里可以大大提高检测准确度。

无监督异常检查功能

无监督异常检测功能是使用最新无监督算法研发的检测功能。仅使用正常产品的图像就可以检测出与正常产品不同的异常产品。大大减少了导入深度学习检测时需要大量数据打标的时间。而且对于第一次出现的瑕疵类型，也可以准确进行判断。在实际生产线中如果与之前的监督学习(Classification, Detection, Segmentation)功能结合使用将进一步提高质检效。

无监督视频监控系统

无监督视频监控系统是今年研发成功的全新技术。是一款针对制造业生产工艺检测的深度学习系统。工艺的异常（如：设备的故障，配件的缺失等）往往会导致更大的损失。但之前没有办法对工艺进行实时检测。

当前在工艺设备里安装有监控摄像头的公司，也只是将视频单纯录制，以便发生问题后再确认当时的视频。

其他视频检测软件也只能对生产线上员工的状态（如：是否佩戴头盔，是否进入了危险区等）或安全隐患（如：发生火灾等）进行实时监控，也无法对高速、反复运作的生产设备进实时行检测。

使用SAIGE VIMS监督视频监控系统，只需2-3小时的正常运作视频进行深度学习模型的训练，就可以实时的检测工艺里发生的异常现象。

通过本次北京机器视觉展（VisionChina）赛视智能与众多观众进行了交流。一共与120多个企业进行了商谈。

赛视智能将在人工智能视觉检测方面不断听取客户的需求，开发更准确、更高速、更简单的技术，成为行业的领跑者。希望读者们也一起关注赛视智能的发展和未来！