7月22日，中国机器视觉助力智能制造发展创新大会在北京国际会议中心圆满落幕。大会吸引了机器视觉行业的终端用户、AI视觉技术供应商、系统集成商、设备制造商等各方人士齐聚一堂，共同探讨智能制造新图景。

我们很高兴邀请到北京清源润泽视觉科技有限公司的总经理冯宇先生和北京阿丘科技有限公司的市场经理张惠女士作客采访间，与大家畅谈两家公司本次的展示产品，以及未来市场将对机器视觉新的市场需求。

受访企业简介：

北京清源润泽视觉科技有限公司的愿景是打造创新型机器视觉相机和组件，以帮助客户解决当今独特的设计挑战。

阿丘科技创办于2017年，基于计算机视觉和机器人核心技术的研发，将AI技术应用于工业自动化领域。

Q:两位嘉宾好，感谢接受我们的采访。想请问一下，在这次VisionChina（北京）2021展览会上，两位的公司分别带来了哪些最新的技术和产品来参展？并给我们介绍一下主打产品的亮点是什么呢？

冯宇先生：“我们这次展会带来了一些比较有特点的产品。首先我们这次展出了Lucid Vision的RGBD相机，也就是说该产品可以将3D点云图配上RGB这种2D色彩信息，来帮助客户在开发时节省他们的成本并降低他们的开发难度。”

“同时，我们也带来了Lucid Vision的120dB高动态相机。在一些对比度较大的环境下，它可以很清晰的看到相关的细节，在自动驾驶、辅助驾驶或是焊接的检测方面非常有用。此外还有Lucid Vision的万兆网产品，它采用了索尼最新的背照式芯片，使图像质量、分辨率和帧率都有了很大的提升。希望这些产品可以为我们的中国客户提供帮助，也让我们能够更好的开拓机器视觉市场。”

张惠女士：“ 我们阿丘科技公司是专门做AI智能检测的算法平台的，所以这次带来的展品是我们最新3.0版本的AIDI软件。这个软件的优点是能够打破传统算法在工业领域的一些局限性。比如传统算法在检测时，遇到缺陷的灰度对比度较低的时候，或是有其他色差的干扰，可能就无法很好的识别缺陷。”

“而我们的AIDI这款软件，它的原理区别于传统算法。它不需要去找灰度对比度，而是在软件上使用一些标注的工具，人工的把这些缺陷标注出来。这个过程相当于告诉软件哪些是需要识别的缺陷，之后它就能够通过深度学习的方式智能地去区分哪些是干扰，哪些是真正的缺陷。”

“所以我觉得阿丘科技的产品亮点主要是解决传统算法上一些高难度的外观缺陷检测、大场景背景下较复杂的装配有无检测，以及难度较高的OCR技术识别。”

北京清源润泽视觉科技有限公司 总经理 冯宇

北京阿丘科技有限公司 市场经理 张惠

Q：目前国内视觉厂商其实比较多的应用领域是集中在3C电子、电子工厂、物流、医药和医疗领域，案例和技术都相对比较多。您两位认为未来市场将对机器视觉技术或者是相关的技术有哪些新的市场需求呢？两位的公司将会如何在技术上去应对？

冯宇先生：“其实我们注意到这两年机器视觉的发展跟前几年不太一样，以前更多集中在3C电子、半导体和医疗行业，而这几年我们发现一些传统行业里越来越多地用到了机器视觉相关的应用，比如钢铁、能源、化工，甚至是传统农业都会用到机器视觉方面的一些案例。这些传统行业其实之前也有这方面的应用，但因为以前机器视觉器件的成本相对较高，所以一直没有导入。然而这两年，随着机器视觉器件的成本逐渐下降，以及深度学习算法的成熟，我们发现传统行业也渐渐开始尝试使用机器视觉的方式来解决他们的一些问题。

我们公司也看到了这种趋势，并针对相关需求引进了一些相机产品。比如Lucid Vision有一款水神相机，它能够适应复杂的工厂环境，既可以用在有油污粉尘的恶劣环境中，也可以用在无人机喷洒等户外场景中。再比如Lucid Vision的ToF 3D相机也针对性地解决了一些问题。之后我们也会不断有相应的新产品来对应这些方面的诉求。”

张惠女士：“我在工业自动化领域已经从事工作10年了，就我目前这10年的工作经验来看，其实未来视觉更多的应用场景主要还是集中在3C电子、汽车、半导体、锂电池这些主流行业。因为这些行业本身自动化程度就非常高，而且视觉的成熟度也非常高，所以我感觉一些新技术必然是在这些接受能力较高的行业最先落地的。

我们软件的应用领域目前主要还是集中在3C这个领域，之后我们也会在锂电池、半导体、PCB这几个行业进行拓展。我认为这些行业现在也开始慢慢的接受AI这种新技术，所以未来像此类，比较前端的行业可能会迎来AI大爆发。

阿丘科技虽然是2017年成立的，是一个比较年轻的团队，但我们是一个非常注重技术研发的公司，实际上我们主要的核心团队都是出自于清华大学人工智能实验室，他们本身就是做AI和图像识别这个领域的。我们现在的产品即将迭代到3.0版本，是一个非常成熟的标准化的软件平台。我们也非常有信心应对未来工业领域的各种变化。”

LUCID Vision Labs展台照片

阿丘科技展台照片