话说二郎神有三只眼，第三只眼美上加美，出奇的美，迷人的美；第三只眼增加了二郎神的法力，可视别妖魔鬼怪透视九泉，神通更加广大。机器视觉堪称“二郎神第三只眼”其正以巨大的能量，改变着人们的生活和工作方式。
想记录眼前美景？不用再掏出相机或手机，只需一句语音指令，佩戴的轻巧时尚的谷歌眼镜就能立刻拍出眼前的图景；走在陌生的大街上，不用再查地图或问路，只需将手机摄像头对准街道，诺基亚“城市万花筒”就能将眼前的商店、餐馆和景点直接标注，覆盖显示在手机图像上……这些以往多是在电影中看到的画面，已成为普通人可以触摸到的现实，其中的奥秘就在于机器视觉技术的应用。
机器视觉就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。机器视觉系统是通过摄像头将拍摄对象转换成图像信号，然后再交由图像分析系统进行分析、测量等。机器视觉是一项典型的跨学科任务，涉及到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。
机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成，大大提高了检测 效率和精度。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
一个典型的机器视觉系统包括照明、镜头、相机、图像采集卡和视觉处理器5个部分。由于采集卡能更加迅速地传输图像到存储器，且计算机速度不断加快，所以在目前的机器视觉系统中，视觉处理器的应用逐渐减少。图像采集卡在机器视觉系统中举足轻重。比较典型的PCI或AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅 速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关，可连接多台相机，能控制采集卡采用任意一个相机捕获的信息。
伴随着技术的发展，机器视觉的功能也在不断扩展。目前总的看来，机器视觉在工业电子以及半导体行业应用还是最为主要的，如PCB板缺陷检测、IC芯片缺陷检测等。交通领域的应用如电子眼也较为广泛，其他行业如制药中的药品成分分析、互联网中的视觉计算广告、物流中的物品分拣等等，都有机器视觉应用的影子。
机器视觉不仅计算功能强大，而且获取的信息通过协同分析后得到的知识会具有极高的价值，尤其在其更趋于智能化之后。机器视觉——这“第三只眼”已在多个领域展现出了比人眼更强大的功能，助力各项行业应用。