友思特Neuro-T是一个用于深度学习视觉检测项目的一体化平台，可用于项目规划——>图像预处理——>图像标注——>模型训练——>模型评估一系列任务，为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习“的解决方案。平台提供了便捷的工具和友好的图形化界面，集成自动深度学习算法，结合智能标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。平台包括目标检测、分类、实例分割等8类深度学习模型，并且通过GAN模型生成人工缺陷图片以及无监督学习模型解决了数据缺乏场景的缺陷检测问题。

应用领域:3C电子、电子组装、电气工程（重点领域）,生物医药（重点领域）,半导体,物流,生命科学,医疗,包装/印刷,汽车